QGIS : un outil complet pour les utilisateurs et les développeurs

Il n'y a pas tant de projets qui peuvent être utilisés à la fois par des utilisateurs et des développeurs. QGIS est l'un d'entre eux. Les utilisateurs apprécieront les fonctionnalités via l'interface utilisateur graphique, la possibilité de configurer, à un niveau avancé, la plupart des fonctionnalités. Les développeurs apprécieront l'API Python qui peut être utilisée dans de petits scripts simples, des scripts plus avancés dans l’outil “traitement” ou dans une extension.

Faits marquant de QGIS

Le projet QGIS a une large communauté de développeurs et d’utilisateurs. Ce succès est dû à une dynamique positive mise en place par chaque contributeur. Chacun apportant son expertise métier : développement, géomatique, intégration, métiers apportant une diversité de points de vue et des usages très variés.

QGIS propose un large panel de fonctionnalités que nous ne pouvons pas toutes cités. Parmi celles-ci, citons :

une grande flexibilité de configuration ;
une gestion de quasiment tous les formats de fichiers existants (même ceux très spécifique) et d’écrire dans la plupart d’entre eux ;
de réaliser nativement la plupart des traitements spatiaux, des plus courants aux plus exotiques ;
de créer des cartes et de les exporter avec une mise en page de qualité ;
d’automatiser des tâches ou d’étendre les fonctionnalités grâce à une API complète et documentée.

Fort implication

Le développement de QGIS a commencé il y a bien longtemps. Camptocamp a commencé très tôt à l'utiliser dans un projet pour l’IGN et financer certaines contributions (par exemple, le support des services WMTS). Puis nous avons contribué de plusieurs manières : en finançant des évolutions, en participant à des sprints de code, des présentations, le développement de correctifs ou de nouvelles fonctionnalités, extensions.

Camptocamp poursuit ses contributions au projet QGIS, celui-ci est de plus en plus utilisé par nos clients qui nous demandent de le faire évoluer.

Nous l'utilisons comme serveur de cartes dans notre produit GeoMapFish, nous pouvons l'utiliser pour le traitement des données, pour développer des projets sur mesure pour nos clients comme EDF.

Produits utilisant QGIS

Notre portail web GeoMapfish peut utiliser QGIS server comme backend cartographique. Les portails de Saint-Pierre et Tadao l’utilisent ainsi.
Nous utilisons aussi QGIS pour traiter des flux de données, comme pour Tadao,
Certains de nos clients souhaitent pouvoir faire des analyses métiers très poussés (sédimentation des cours d’eau soumis à un barrage hydraulique)
QGIS est très utilisé chez nos clients pour l’édition via une base de données ou des flux WFS-T, comme pour la Communauté d’Agglomération de Grand Châtellerault

Cas d’utilisation

Les cas d’utilisations sont très variés, car ceux-ci embrassent tous les métiers : gestion et analyse de réseau (que se passe-t-il si on coupe une vanne ici ?), analyse environnementale, gestion de patrimoine (Qu’est-ce qu’il y a à tel endroit), traitement de données pour un gestionnaire de données, analyse prospective de la sédimentation des cours d’eau.

QGIS s’adresse donc à différents types d’utilisateurs.

Formations QGIS

Geospatial Solutions

QGIS : analyse et traitement

Cette session vous permettra de comprendre le fonctionnement de QGIS et d’avoir un aperçu des traitements complexes avec GRASS.

Geospatial Solutions

QGIS : publiez facilement vos données sur le web !

QGIS est un SIG Desktop Open Source qui s’est rapidement imposé ces dernières années. Il propose également une partie serveur permettant la publication de données sous forme de services Web standards (WMS, WFS-T).

Geospatial Solutions

QGIS : introduction et nouveautés

Cette session vous permettra de mettre à jour vos compétences sur la nouvelle version du logiciel et d’avoir une présentation des capacités de QGIS.

Geospatial Solutions

QGIS : développement de plugins

Cette session vous permettra d’acquérir les compétences nécessaires pour le développement de plugins QGIS en Python. Il est possible d’y ajouter une introduction/remise à niveau en Python d’une durée d’une à deux jours si nécessaire.