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« Sur les rives du Léman » — Apprendre aux machines à comprendre ce que vous voulez dire par un lieu
Nous avons développé etter, une librairie Python open source qui transforme des descriptions de lieux en langage naturel en filtres spatiaux exploitables. Vous lui donnez « au nord de Lausanne » ou « sur les rives du Léman » — elle vous renvoie une géométrie GeoJSON directement utilisable par votre application. La bibliothèque est indépendante du modèle de langage (LLM-agnostic), multilingue, et gère les nuances spatiales qui font échouer les approches naïves. Si vous développez des produits sensibles à la localisation, cet article devrait vous intéresser.
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PMTiles: vector tiles supporting firefighters
Since 2019, Camptocamp supports the Agence du Numérique de la Sécurité Civile (ANSC) in the development of NexSIS, the information system for firefighters and civil security, now in production in 20 Fire and Rescue Services (SIS).
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Dans les coulisses : construire Geo Challenge avec des technologies géospatiales Open Source
Cet article lève le voile sur la manière dont Geo Challenge a été conçu et développé, ainsi que sur les décisions techniques qui ont guidé sa création.
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